这是我参与8月更文挑战的第3天，活动详情查看：8月更文挑战
特性
RediSearch 主要特性如下：
- 基于文档的多个字段全文索引
- 高性能增量索引
- 文档排序（由用户在索引时手动提供）
- 自动完成建议（带有模糊前缀建议）
- 精确的短语搜索
- 在许多语言中基于词干分析的查询扩展
- 支持用于查询扩展和评分的自定义函数
- 将搜索限制到特定的文档字段
- 数字过滤器和范围
- 在子查询之间使用 AND 或 NOT 操作符的复杂布尔查询
- 可选的查询子句
- 基于前缀的搜索
- 支持字段权重设置
- 使用 Redis 自己的地理命令进行地理过滤
- Unicode 支持（需要 UTF-8 字符集）
- 检索完整的文档内容或只是 ID 的检索
- 支持部分更新和条件文档更新
- 支持文档删除和更新与索引垃圾收集
性能
与
ElasticSearch在同等硬件环境下进行性能评测对比，对维基百科560万个文档（约 5.3GB）进行索引，并对索引的数据集做双单词搜索。对比图如下：生成索引耗时：
搜索性能对比：
安装
通过docker快速部署
docker run -p 6379:6379 redislabs/redisearch:latest
使用
使用 redis-cli 来对 RediSearch 进行相关的操作。
创建索引和字段
127.0.0.1:6379> ft.create myidx schema title text weight 5.0 desc text OK
其中“myidx”为索引的名称，此索引包含了两个字段“title”和“desc”，“weight”为权重，默认值为 1.0。
将内容添加到索引
127.0.0.1:6379> ft.add myidx doc1 1.0 fields title "He urged her to study English" desc "good idea" OK
其中“doc1”为文档 ID（docid），“1.0”为评分（score）。
根据关键查询
127.0.0.1:6379> ft.search myidx "english" limit 0 10 1) (integer) 1 2) "doc1" 3) 1) "title" 2) "He urged her to study English" 3) "desc" 4) "good idea"
可以看出我们使用 title 字段中的关键字“english”查询出了一条满足查询条件的数据。
中文搜索
首先我们需要先给索引中，添加一条中文数据，执行命令如下：
127.0.0.1:6379> ft.add myidx doc2 1.0 language "chinese" fields title "Java 14 发布了！新功能速览" desc "Java 14 在 2020.3.17 日发布正式版了，但现在很多公司还在使用 Java 7 或 Java 8" OK
注意：这里必须要设置语言编码为中文，也就是“language "chinese"” ，默认是英文编码，如果不设置则无法支持中文查询（无法查出结果）。
删除索引的数据
127.0.0.1:6379> ft.del myidx doc1 (integer) 1
我们使用索引加文档 ID 就可以实现删除数据的功能。
删除索引
我们可以使用“ft.drop”关键字删除整个索引，执行命令如下：
127.0.0.1:6379> ft.drop myidx OK
客户端库支持
支持大部分语言，详见clients library